Перед вами один из самых интересных учебников по ма-шинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изу-чающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероят-ному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах техни-ческих деталей. По мере изучения предмета тщательно подоб-ранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли призна-ков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рас-смотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с ос-нов, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фак-тами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изу-чения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
Дополнительная информация
Автор
|
Флах Питер
|
Переплет
|
7Б
|
Формат
|
70х100/16
|
Стр.
|
400
|
Издательство
|
ДМК-Пресс
|
ISBN
|
978-5-97060-273-7
|
Год
|
2015
|
ID
|
403БЛ
|