Анализ больших наборов данных
151,71 бел. руб.
Оформить
ISBN | 978-5-97060-190-7 |
Автор | Лесковец Юре |
Издательство | ДМК-Пресс |
Переплет | 7Бц |
Формат | 70х100/16 |
Год | 2016 |
Стр. | 498 |
Сроки выполнения | Уточняем в течение 24 часов после оформления заказа |
ID | 201БЛ |
Date | 0 |
Эта книга написана ведущими специалистами в области тех-нологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы до-бычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использо-вались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Из-ложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важ-ного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгорит-мы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о со-циальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и програм-мистам-практикам.