Обзор литературы по моделированию государственного долга

Характеристики
Автор Димитриади Г.Г.
Издательство Финансовая академия
Переплет м
Формат 60x84/8
Серия Труды Института системного анализа РАН
Год 2007
Стр. 42
Сроки выполнения Поставка по предоплате
ID 53Либ
Данные методические материалы представляют собой обзор различных подходов к моделированию государственного долга, имеющихся в научной литературе. Изложены основные результаты работ, содержащих анализ реально существовавшего рынка ГКО/ОФЗ в 1994-1998 г.г. и описаны различные подходы моделирования долговых обязательств: государственный долг как внешний поток в двухсекторной модели российской экономики, долг в рамках сценарного подхода, долг как финансовая пирамида.Методические материалы предназначены для студентов Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации, изучающих курс "Математическое моделирование внешнеэкономической международной финансовой деятельности", а также будут полезны студентам и аспирантам математических и экономических специальностей, исследователям, широкому кругу аналитиков и экспертов, которые могут использовать полученные результаты в свой повседневной работе, а также всем интересующимся государственным долгом.
Мы заботимся о Ваших cookie ck

mybooks.by использует файлы cookie для улучшения Вашего пользовательского опыта, сбора статистики и представления персонализированных рекомендаций.

Нажав «Принять», Вы даете согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки файлов cookie.

Настройка файлов cookie ck

Необходимы для работы сайта и не могут быть отключены. Вы можете настроить браузер, чтобы он блокировал эти файлы cookie или уведомлял Вас об их использовании, но в таком случае возможно, что некоторые разделы сайта не будут работать.

Могут использоваться для целей маркетинга и улучшения качества рекламы: предоставление более актуального и подходящего контента и персонализированного рекламного материала.

Могут использоваться для сбора данных о Ваших интересах, посещаемых страницах и источниках трафика, чтобы оценивать и улучшать работу нашего сайта..

Нажав «Принять», Вы даете согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки файлов cookie.