Прогнозное моделир. в IBM SPSS Statistics,R,Python

Характеристики
ISBN 978-5-97060-539-4
Автор Груздев Артем Владимирович
Издательство ДМК-Пресс
Переплет
Формат 70х100/16
Год 2018
Стр. 642
Сроки выполнения Уточняем в течение 24 часов после оформления заказа
ID 201БЛ
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и слу-чайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и дру-гим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогноз-ных моделей. Издание имеет твердый переплет и выпущено в цвете