Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
ISBN | 978-5-4461-1040-7 |
Автор | Ын А. , Су К. |
Издательство | Прогресс книга |
Переплет | Обл Ц |
Формат | 60х90/16 |
Серия | Библиотека программиста |
Вес, гр | 214 |
Год | 2023 |
Стр. | 208 |
Сроки выполнения | Уточняем в течение 24 часов после оформления заказа |
ID | 412ТПР |
Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data."Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет