Введение в распред. моделирование в среде NetLogo

Характеристики
ISBN 978-5-94074-827-4
Автор Ершов Николай Михайлович
Издательство ДМК-Пресс
Переплет
Формат 70х100/16
Год 2018
Стр. 264
Сроки выполнения Уточняем в течение 24 часов после оформления заказа
ID 201БЛ
Настоящая книга является практическим введением в построение распределенных моделей в среде многоагент-ного моделирования NetLogo. В книге рассматриваются как классические распределенные модели, в том числе кле-точные автоматы, нейронные сети, генетические алгорит-мы, так и относительно современные, например, методы и модели роевого интеллекта. Каждая глава издания посвящена ровно одной моде-ли: сначала рассматривается оригинальная модель, затем подробно описывается процесс ее реализации в среде NetLogo, в конце главы приводится набор упражнений для более глубокого самостоятельного изучения рассмотрен-ной модели или ее вариаций. Книга содержит большое число иллюстраций, приме-ров кода, упражнений, библиографических ссылок и спра-вочного материала по программированию в NetLogo. Издание ориентировано на студентов, старшекласс-ников и всех интересующихся тематикой математического и компьютерного моделирования.
Мы заботимся о Ваших cookie ck

mybooks.by использует файлы cookie для улучшения Вашего пользовательского опыта, сбора статистики и представления персонализированных рекомендаций.

Нажав «Принять», Вы даете согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки файлов cookie.

Настройка файлов cookie ck

Необходимы для работы сайта и не могут быть отключены. Вы можете настроить браузер, чтобы он блокировал эти файлы cookie или уведомлял Вас об их использовании, но в таком случае возможно, что некоторые разделы сайта не будут работать.

Могут использоваться для целей маркетинга и улучшения качества рекламы: предоставление более актуального и подходящего контента и персонализированного рекламного материала.

Могут использоваться для сбора данных о Ваших интересах, посещаемых страницах и источниках трафика, чтобы оценивать и улучшать работу нашего сайта..

Нажав «Принять», Вы даете согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки файлов cookie.