Машинное обучение
| ISBN | 978-5-496-02989-6 |
| Автор | Бринк Х. , Ричардс Д. , Феверолф М. |
| Издательство | Питер |
| Переплет | Обл Ц |
| Формат | 60x90/16 |
| Серия | Библиотека программиста |
| Вес, гр | 0,435 |
| Год | 2018 |
| Стр. | 336 |
| Сроки выполнения | Уточняем в течение 24 часов после оформления заказа |
| ID | 53Птр |
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-496-02989-6
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
ISBN: 978-5-496-02989-6
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
