Введение в статистическ. обучение с примерами на R Джеймс Гарет

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в послед-ние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, марке-тинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важ-ных методов моделирования и прогнозирования, а также приме-ры их практического применения. Рассмотренные темы включа-ют линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопрово-ждается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в про-движении методов статистического обучения среди практикую-щих академических исследователей и промышленных аналити-ков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно попу-лярной среды статистических вычислений с открытым кодом. Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.