Математические модели эволюции и динамики репликаторных систем

Характеристики
ISBN 978-5-9710-9832-4
Автор Братусь А.С., Дрожжин С.В., Якушкина Т.С.
Издательство ЛЕНАНД
Переплет м
Формат 60x90/16
Вес, гр 280
Год 2022
Стр. 264
ID 53Либ
Репликаторные системы представляют собой способ описания количественных и качественных характеристик взаимодействия больших сообществ самовоспроизводящихся макромолекул, бактерий и клеток с помощью систем нелинейных дифференциальных уравнений. Целью представленной книги является создание математической модели эволюционной адаптации таких систем. На примере эволюции конкретных систем показано, что в результате предложенного процесса эволюционного изменения в системах возникает свойство резистентности по отношению к воздействию паразитических видов, от воздействия которых система погибала до начала этого процесса. Исследована динамика эволюционного ответа сообщества видов на целенаправленное уничтожение одного или нескольких видов. Смена доминирующих видов играет большую роль в задаче выбора оптимальной стратегии терапии болезнетворных бактерий, вирусов и клеток. Отдельно рассмотрены задачи динамики и предельного поведения систем в пространстве, а также систем, которые описывают взаимодействие континуума видов.Книга адресована студентам, аспирантам, а также читателям, которые интересуются приложениями математики к современным проблемам биологии.
Мы заботимся о Ваших cookie ck

mybooks.by использует файлы cookie для улучшения Вашего пользовательского опыта, сбора статистики и представления персонализированных рекомендаций.

Нажав «Принять», Вы даете согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки файлов cookie.

Настройка файлов cookie ck

Необходимы для работы сайта и не могут быть отключены. Вы можете настроить браузер, чтобы он блокировал эти файлы cookie или уведомлял Вас об их использовании, но в таком случае возможно, что некоторые разделы сайта не будут работать.

Могут использоваться для целей маркетинга и улучшения качества рекламы: предоставление более актуального и подходящего контента и персонализированного рекламного материала.

Могут использоваться для сбора данных о Ваших интересах, посещаемых страницах и источниках трафика, чтобы оценивать и улучшать работу нашего сайта..

Нажав «Принять», Вы даете согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки файлов cookie.