Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков № 52.
ISBN | 978-5-9519-3520-5 |
Автор | Орлов Ю.Н., Осминин К.П. |
Издательство | ЛЕНАНД |
Переплет | ПЕР |
Формат | 60x90/16 |
Серия | Синергетика: от прошлого к будущему |
Вес, гр | 465 |
Год | 2023 |
Стр. | 384 |
ID | 40УР |
В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные методы, разработанные для стационарных временных рядов, так и новые подходы, которые предлагается использовать для анализа нестационарных случайных процессов, если применение к последним стандартных адаптивных процедур не обеспечивает нужной точности прогнозирования. Основная цель книги --- предложить практикующим аналитикам инструмент исследования временных рядов, опирающийся на некоторые эмпирические статистики и имеющий определенные теоретические обоснования. В основе развиваемого подхода лежит понятие выборочной функции распределения, меняющейся с течением времени.Книга условно разделена на две части: теоретическую, в которой излагаются необходимые сведения из теории стационарных и нестационарных случайных процессов и математической статистики, и практическую, где приводятся примеры применения развитой теории для анализа и прогнозирования временных рядов, встречающихся в различных областях деятельности.