Практика параллельного программирования с использованием MPI

Целью учебного курса является знакомство читателей с практикой параллельного программирования при реализации параллельных алгоритмов решения вычислительно ёмких научных задач. Особенности программной реализации изучаемых алгоритмов демонстрируются с использованием языка программирования Python и пакета mpi4py, который для организации взаимодействия различных вычислительных процессов позволяет использовать технологию передачи сообщений MPI. Технология MPI на данный момент является основным средством программирования в параллельных вычислениях на системах с распределённой памятью. Примеры программ в курсе строятся таким образом, что они могут быть легко переписаны с использованием языков программирования С/С++/Fortran.Данный материал представляет интерес для широкого круга студентов и аспирантов, начинающих приобщаться к области высокопроизводительных вычислений.