Вычислительные модели разума: От кода к смыслу № 13

Цель, с которой написана данная книга, — это исследование роли компьютерной метафоры в философских учениях о сознании и их связи с некоторыми аспектами семантики. Автор ставит перед собой задачу прояснить объяснительные возможности вычислительных моделей сознания (разума) как для их инженерной реализации, так и для построения философских объяснений. Сложность проблемы состоит в том, что неоднородный и противоречивый вычислительный подход к философской проблеме сознания продолжает использоваться в прикладных когнитивных исследованиях как эвристическая метафора, с помощью которой достигаются весомые результаты в компьютерной инженерии, теории искусственного интеллекта, современных нейронауках. Физические и функциональные корреляты сознания в языке прикладных исследований описываются с помощью «компьютерного словаря» наук о данных и информационных процессах. При этом не учитывается, что научное понимание сознания фокусирует в себе все многообразие онтологических и эпистемологических проблем, связанных c разумом и феноменальным сознанием как философскими категориями. Автор пытается совместить обоснование методологических границ вычислительных подходов к проблеме языкового значения с перспективами применения компьютерной метафоры в философских исследованиях человеческой природы.Baryshnikov Pavel N. Computational Models of Mind: From Code to MeaningThe purpose of this book is to explore the role of computer metaphor in the philosophical theories of mind and their relationship with some aspects of semantics. The author sets himself the task of clarifying the explanatory possibilities of computational models of mind both for their engineering implementation and for the construction of philosophical explanations. The complexity of the problem lies in the fact that the heterogeneous and contradictory computational approach to the philosophical problem of mind continues to be used in applied cognitive research as a heuristic metaphor. The significant results are achieved in computer engineering, the theory of artificial intelligence, and modern neurosciences based on this metaphor. The physical and functional correlates of mind in the language of applied research are described using the “computer dictionary” of data sciences and information processes. This does not take into account that the scientific understanding of consciousness focuses in itself the whole variety of ontological and epistemological problems associated with mind and phenomenal consciousness as philosophical categories. The author tries to combine the substantiation of the methodological limits of computational approaches to the problem of linguistic meaning with the prospects for the use of computer metaphor in philosophical studies of human nature.