Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 1

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.Прочитав первый том, вы научитесь:- работать в IPython и Jupyter Notebook;- применять функции библиотеки NumPy;- визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;- выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;- работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения;- применять различные стратегии валидации данных.