Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 2

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.Прочитав второй том, вы научитесь:- составлять план предварительной подготовки данных;- конструировать признаки;- отбирать признаки;- работать с метриками бинарной классификации и регрессии;- выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров;- создавать контейнеры Docker;- строить модели c помощью платформы H2O.