Какими бы ни были обстоятельства или временные горизонты, прогнозирование является важным подспорьем в эффективном планировании. Потребность в прогнозировании возникает во многих ситуациях:- для принятия решения о строительстве новой электростанции в ближайшие пять лет требуются прогнозы будущего спроса;- для планирования персонала в колл-центре на следующую неделю требуется прогноз количества звонков;- для пополнения запасов требуются прогнозы потребностей в запасах;- для маршрутизации телекоммуникационных соединений требуется прогноз трафика на несколько минут вперед.Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных авторы заимствовали из собственного опыта консультирования. Материал книги содержит новейшие методы исследования и прогнозирования. В конце глав приводятся упражнения по пройденной теме.В числе рассматриваемых тем:базовые шаги в задаче прогнозирования;графика временных рядов;инструментарий прогнозиста;экспоненциальное сглаживание;модели ARIMA;модели на основе динамической регрессии;продвинутые методы прогнозирования.Издание адресовано специалистам, занимающимся прогнозированием в бизнесе, науке, на производстве, а также может быть полезно студентам и преподавателям.Все примеры даны на языке R.