Основы Python для Data Science Освойте Python и сразу приступайте к решению прикладных задач, связанных с анализом данных
ISBN | 978-5-4461-2251-6 |
Автор | Берман . |
Издательство | Прогресс книга |
Переплет | Обл Ц |
Формат | 70x100/16 |
Серия | Библиотека программиста |
Вес, гр | 420 |
Год | 2023 |
Стр. | 272 |
ID | 48ПТ |
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.